כיצד לבצע ניתוח גורמים

ניתוח גורמים נעשה שימוש כדי לגלות גורמים בין משתנים נצפים או משתנים "נסתרים". כמו כן, אם סט נתונים מכיל מספר עצום של משתנים, ניתוח גורם עשוי להתבצע כדי לצמצם את מספר המשתנים לניתוח. ניתוח גורמים יקבע משתנים דומים, ויוצר מערך של גורמים או משתנים מהירים, שישמשו לניתוח נוסף. ניתוח סטטיסטי חבילת התוכנה יהיה אינסטרומנטלי בחישוב ניתוח גורמים. דוגמאות לחבילות ניתוח סטטיסטי הן SPSS ו- SAS.

פריטים שתצטרך

• סט נתונים (עם מספר רב של משתנים)

• תוכנת ניתוח סטטיסטית

צור מטריצת קורלציה על קבוצת הנתונים. מטריצת מתאם היא טבלה של מקדמי קורלציה. מקדם המתאם הוא יחידת כימות של המתאם. מספר זה מבטא את הכיוון והחוזק של קשר לינארי שנמדד בין שני משתנים אקראיים.

קביעת קווי בסיס לגורמים הרצויים (משתנים המורכבים). לדוגמה, אם כלי איסוף הנתונים הוא סקר והתגובות נמדדות מ - 1 - תוצאה רצויה ל - 10 - התוצאה הרצויה ביותר, ניתן לבחון ערכים של 8, 9 ו - 10 והמשתנים המתאימים מקובצים לפי קווי דמיון כדי ליצור גורמים.

סיבוב גורמים כדי למקסם את היחסים ליניארי בין גורמים ומשתנים. עבור פונקציה זו, היישום הסטטיסטי מדגים את ערכו. מספר החישובים הידניים הנדרשים יהיה מסיבי על סט נתונים גדול.

להפיק ולהדפיס את דוח התפוקה. דוח הפלט יכלול את הסעיפים הבאים: סטטיסטיקה תיאורית, מטריצת הקורלציה, קייזר-מאייר-אולקין ובדיקת ברטלט, קהילות, מגרשים, מטריצת פקטורים ומטריקס פקטור סיבוב.

לפרש את הפלט של יישום סטטיסטי מבוסס על ידע אינטואיטיבי של נתונים ושאלות אמפיריות להיות ענה.