מה ההבדל בין נתונים ומידע?

תוכן עניינים:

Anonim

הנתונים הם מידע לא מעובד, כגון עובדות ונתונים. המידע כולל נתונים אך יכול להיות מקיף יותר. זה עשוי להיות פרשנות של נתונים עם תובנות, או דרך לארגון נתונים. בעוד הנתונים מורכב קלט ניטרלי, מידע הוא פלט המתרחשת כאשר מישהו הגיוני של הנתונים. כדי להבין את פעולתו של העסק שלך, לאסוף נתונים על מכירות ופעולות ולאחר מכן לבנות על מספרים אלה על ידי לשים אותם בהקשר ולהפוך אותם למידע.

כמה דוגמאות לנתונים

מספר פייסבוק followers העסק שלך מושך הוא שימושי ואינפורמטיבי נתונים, כמו גם את התגובות שאתה מקבל עבור סוגים מסוימים של הודעות. אם הפוסטים שלך כוללים קישורים, תוכל גם להתעניין בנתונים שמדדים כמה אנשים לוחצים על קישורים אלו והאם הם קונים ברגע שהם עושים זאת. נתוני המכירות מספקים נתונים המציינים אילו מבין המוצרים שלך הם מוכרים מובילים ואינם נעים. ניתן גם לאסוף נתונים על פעולות, כגון מספר יחידות המיוצרות לשעה ואת עלות החומרים ליחידה. שעות עבודה ושכר ברוטו הן גם דוגמאות לנתונים, כמו גם מספר הלקוחות המוגשים לשעה והסכום הממוצע לכל מכירה.

שימוש בנתונים בעסק שלך

כאשר אתה הופך נתונים למידע, אתה לומד על מה עובד ומה לא עובד בעסק שלך. על ידי השוואת התגובות שונות הודעות מדיה חברתית, אתה יכול לאסוף מידע על איזה סוג של תוכן יוצר קשרים רגשיים עם הלקוחות שלך לכתוב יותר בווריד. נתוני מדיה חברתית יכולים גם לספר לך את הזמן הטוב ביותר ביום עבור פרסום תוכן וקבלת תגובות איכותיות. נתוני המכירות מספרים לך אילו מוצרים יש ביד ובאיזה כמויות. נתוני הייצור יכולים לספק מידע שימושי על אילו מוצרים ושירותים לקדם. אם מספרים מספרים לך שזה עולה חצי כדי לייצר חולצה כפי שהיא עושה כדי לייצר זוג מכנסיים שאתה יכול למכור באותו מחיר, זה הגיוני להקדיש משאבים שיווקיים לקידום מכירות חולצה כי זה מביא את הגדול ביותר רווח. על ידי איסוף נתונים על תהליכי הייצור כפי שאתה משתעשע עם משתנים, אתה יכול ללקט מידע בעל ערך כגון גודל אצווה הוא היעיל ביותר.

איסוף נתונים עסקיים

אתה עלול להיות overwhelmed על ידי נפח הנתונים העצום הזמין לעסק שלך. כאשר אתה מקבל קלט על כל דבר, החל תנודות מחירים לדפוסי מזג האוויר, זה יכול להיות קשה להפצת פלט משמעותי. כנקודת התחלה, להסתכל על הנתונים שבהם יש חיבור ברור ופשוט עם נקודות התייחסות כי מרגיש רלוונטי. אם מסד הנתונים המשכורות שלך כולל שדות לעקוב אחר איך העובדים בילו את שעות העבודה שלהם, אתה יכול לקבל תובנה מהירה הפרודוקטיביות על ידי השוואת מספר שעות הייצור עם מספר יחידות המיוצר. אם יש לך שאלות בוערות על הפעילות של החברה שלך, כגון אילו שעות חשוב ביותר להיות מאויש באופן מלא, להגדיר מערכות איסוף נתונים כי לשבור את המכירות שלך לפי שעה ביום ישירות כתובת הבעיה שמעסיק אותך.