בקרת תהליך סטטיסטית משמשת לניטור ולאחר מכן לנהל את התהליך הנמצא במעקב. עבור מערכות מורכבות, ייתכן שיהיה צורך ליצור מודל כדי לקבוע כיצד תרשים SPC ייראה נתון משתנה משתנה ספציפי. זה גם מאפשר ניהול לחשב סטיית מתכוון ו צפוי ליצור תרשים בקרה של SPC עבור משתני קלט ספציפיים, במקום לתת למערכת לרוץ וליצור תרשים חדש בכל פעם תשומות תהליך לשנות.
סקירה כללית של בקרת תהליכים סטטיסטיים
SPC אוספת סדרה של ערכים על המאפיינים (גובה, משקל, ממדים) להיות נצפתה. ערכים אלה מתוארים. משמעות התהליך מחושבת. זה משמש בתור קו מרכזי של תרשים SPC. לאחר מכן, סטיית התקן מחושבת. מגבלת בקרה עליון ותחתון נקבעים ולאחר מכן להציב על התרשים. תרשים ה- SPC מנוטר. כל מגמות נרשמות. כל מגמות המתקרבות לגבולות הבקרה העליונים או הנמוכים יותר יגרמו לפעולה מתקנת.
דוגמנות סדרות זמן
מודלים של סדרות זמן מודדים תהליך במרווחי זמן ספציפיים. לאחר מכן מחושבים סדרות של קווי מגמה או עקומות עבור נתוני הסדרה הקיימים. קו המגמה הוא משוואה אלגברית פשוטה. מודל סדרות זמן יכול לחזות מה יהיה קו המגמה בעתיד. קו המגמה יכול להיות שטוח, במגמת עלייה או במגמת ירידה.
מודלים מרובי משתנים
רב משתנים פירושו משתנים רבים. מודל רב משתני יש מספר משתנים, כולם עם משוואות משלו שלהם. משתנים אלה יכולים לכלול זמן, מהירות תהליך, וריאציות של חומר וכל משתנה תהליך אחר. מודל רב משתני נוצר על בסיס התחשבות בכל הגורמים הללו. מודל רב משתני עבור תרשים בקרת התהליך הסטטיסטי ייווצר על ידי הזנת זמנים שונים. מודל זה יכול להראות כיצד תרשים ה- SPC צריך להיראות לאורך זמן עבור ערכים משתנים שונים.
מודלים סטוכסטיים
תהליכים סטוכסטיים הם אקראיים במהותם. תהליכים אלה מעוצבים על ידי הקצאת הסתברות לכל תוצאה אפשרית. המודל נוצר לאחר מכן על ידי הפעלת המשוואה פעמים רבות כדי ליצור תוצאה סבירה ביותר הסתברויות של תוצאות אחרות. מודלים סטוכסטיים נקראים גם סימולציות מונטה קרלו.
רשתות עצביות מלאכותיות
סוג זה של מודל בקרת התהליך הסטטיסטי מקוצר ל- ANN. ANNs הם הצורה המורכבת ביותר של מודלים של בקרת תהליכים סטטיסטיים. הם לדמות תהליכים עם תשומות מרובות שיכולים להשתנות, צעדים ביניים שיכולים להשתנות, ופלטים שונים וכתוצאה מכך. ה- ANN ייתן את התוצאות המתקבלות. אם התהליך יש תהליכים סטוכסטיים יחד עם משתנים המוגדרים על ידי משוואות לינאריות, ANN יכול לתת מגוון של תוצאות. אם לרוץ פעמים רבות, זה ייתן את הסיכוי הטוב ביותר ולכן "מתכוון" התוצאה של תרשים SPC עבור תהליך מורכב כזה.
