כיצד לעשות בקרת תהליכים סטטיסטיים

תוכן עניינים:

Anonim

בקרת תהליכים סטטיסטיים (SPC) היא שיפור תהליך ואסטרטגיה בקרת איכות המשתמשת בטכניקות מבוססות סטטיסטיקה כדי לפקח על תהליכים לזהות אזורים לשיפור. ד"ר וולטר שייארט חלוץ את הטכניקות של SPC בשנות העשרים. במקור משמש כדי להעריך את תהליכי הייצור, SPC יש יישומים הגדרות אחרות בתעשייה, כמו גם חינוך, שירותי בריאות ושירותים ממשלתיים. בהסתמך על תצוגות גרפיות, SPC מציעה דרך לבחון באופן אמפירי תהליכים ואינה מחייבת ידע סטטיסטי מעמיק.

פריטים שתצטרך

  • נתונים

  • עיתון

  • עיפרון

  • מחשבון

בניית תרשים בקרה

צייר תרשים בקרה, החל בקו אופקי, ותייג אותו בנקודות זמן שבהן נלקחו המדידות בנתונים שלך. לדוגמה, אם המאפייה רוצה לוודא שמכונה מכניסה כמות מספקת של אוכמניות בכל מאפין, אופה יכול לבצע מדידות של ביצועי המכונה במרווחי זמן, כמו כל 15 דקות, כל 30 דקות או כל שעה.

צייר קו אנכי, תייג אותו בקנה מידה מספיק כדי לכסות את הנתונים שאספתם. אם הערכים בטווח הנתונים נעים בין 0 ל -20, שרטט את הסולם האנכי בהתאם.

חלק את הנתונים בגרף שלך ברצף מסודר בזמן. ואז לצייר קו מוצק כדי לחבר את הנקודות. פעולה זו תציג דפוסים של וריאציה זמנית.

חישובים וניתוח

בעזרת המחשבון שלך, חשב את ממוצע הנתונים וצייר קו אופקי בתרשים הבקרה המתאים לערך הממוצע בציר האנכי שלך. אם, למשל, הנתונים בדוגמה מאפייה מגלה ממוצע של 10 אוכמניות לכל מאפין, היית לצייר קו אופקי שלך מנקודה שכותרתו 10 על הציר האנכי. זה הקו המרכזי שלך.

חישוב סטיית התקן, המהווה את השורש הריבועי של השונות. כדי לקבל את השונות, לחלק את סכום הסטיות בריבוע במספר התצפיות מינוס אחד. ואז לקחת את השורש הריבועי של הדמות כדי להשיג את סטיית תקן.

צייר שני קווים אופקיים - גבול עליון וגבול תחתון - בתרשים הבקרה. ערך הגבול העליון והגבול התחתון עשוי להשתנות, אך הנורמה שווה ל -3 סטיות תקן (מעל ומתחת לממוצע, מאויר על ידי קו מרכז).

בחן את תרשים הבקרה שלך, לבדוק אם נקודות הנתונים נופל הגבול העליון והתחתון. אם הם נשארים בתוך הגבולות, סביר להניח שהתהליך שלך נמצא בשליטה. עם זאת, נקודות שמעבר לגבול העליון או התחתון מציעות שמשהו חריג, המחייב את תשומת לבכם, מתרחש בתהליך.

טיפים

  • שימוש ב -3 סטיות תקן מעל ומתחת הממוצע לקבוע את הגבולות העליונים והתחתונים הוא קו מנחה, ולא תקן קפדני. תהליכים מסוימים, שבהם נדרשת שליטה מדויקת יותר, כגון גבולות צרים ותחתונים צרים יותר, עשויים להיות מתאימים.