היסטוגרמה היא ייצוג גרפי של התפלגות תדר. הנתונים מחולקים למרווחי מחזור מסומנים על ידי מלבנים. המלבנים נעשים על ציר ה- X. על ציר Y, האנליסט ממקם את התדרים של הנתונים. כל מלבן מייצג את מספר התדרים הנמצאים בתוך מרווח הספציפי הזה.
נתח את ההיסטוגרמה כדי לראות אם היא מייצגת חלוקה נורמלית. ברגע שיש לך זממו כל התדרים על ההיסטוגרמה, ההיסטוגרמה שלך יראה צורה. אם הצורה נראית כמו עקומת פעמון, זה אומר שהתדרים מופצים באופן שווה. ההיסטוגרמה היתה בשיא. השיא מייצג את הערכים הגבוהים ביותר של הנתונים. בהפצה מסוג זה, לשני צדי השיא יהיו מספר שווה כמעט של תדרי נתונים. לדוגמה, אם חברה משתמשת בהיסטוגרמה כדי להבין את העדפות הלקוחות בשתי אפשרויות שונות, התפלגות נורמלית תייצג שרוב הלקוחות אדישים.
נתח את ההיסטוגרמה כדי לראות אם היא מייצגת חלוקה מוטה. היסטוגרמה הפצה מוטה היא אחת כי הוא סימטרי בצורת. כל התדרים נמצאים בצד אחד של ההיסטוגרמה. ההפצות נמצאות בצד ימין או בצד השמאלי של הפסגה. באמצעות התרשים הזה, האנליסט יודע איזה צד של ההיסטוגרמה עליו להתרכז.
לדוגמה, אם החברה לומדת את סובלנות הלקוחות לשינויים במחירים, עם סוג זה של היסטוגרמה החברה תראה את השינויים במחיר המקובלים ביותר.
נתח את ההיסטוגרמה כדי לראות אם היא מייצגת חלוקה דו-מודאלית. בסוגים אלה של היסטוגרמות יש שתי נקודות שיא. נקודות אלה מייצגות את הערכים הגבוהים ביותר. לדוגמה, החברה עשויה להעריך את רמות התפוקה של העובדים בשעות שונות במהלך היום. הבדיקה עשויה לגלות כי העובדים הם פרודוקטיביים ביותר בשעה 9 ו - 4 אחר הצהריים. לכן, יהיו שני פסגות בהיסטוגרמה.
נתח את ההיסטוגרמה כדי לראות אם היא מייצגת הפצה קטועה. ההיסטוגרמה של התפלגות קטועה נראית כמו היסטוגרמה חלוקה רגילה עם קצוות מנותקים. לדוגמה, החברה רשאית לבצע בדיקות איכות על מלאי חומרי הגלם, וייתכן שאין נתונים בגבולות הקיצוניים.
