פיזור אמצעים כיצד התפזרו באופן נרחב את נקודות הנתונים של הנתונים הם קבוצה. סטיית תקן מושפעת במידה רבה על ידי חריגים קיצוניים המשפיעים על הממוצע. סטייה מוחלטת ממוצעת מבוססת על החציון, אשר יכול לספק מידה של נתוני הליבה מבלי להיות מושפעים על ידי כמה נקודות נתונים קיצוניים. על פי "סטטיסטיקה עסקית" על ידי Naval Bajpai, סטייה מוחלטת החציון (MAD) מספק מדד מוחלט של פיזור לא מושפע על ידי חריגים קיצוניים שיכולים לזרוק ניתוח סטטיסטי מבוסס על אמצעים וסטיות תקן.
פריטים שתצטרך
-
ערכת נתונים
-
מחשבון
חישוב חציון
רשימה של כל התצפיות בנתונים להגדיר מן הקטן ביותר לגדול. אם מספר מתרחש יותר מפעם אחת, רשום אותו מספר פעמים אותו הוא מתרחש.
ספור את מספר התצפיות.
לחלק את מספר התצפיות על ידי 2. אם יש מספר תצפיות מוזר ולכן הם לא יכולים להיות מחולקים באופן שווה על ידי, תצפית באמצע הוא חציון. אחרת, הממוצע של שני המספרים האמצעיים הוא נקודת חצי הדרך.
קח את שתי התצפיות כי הם בדיוק מעל ומתחת לנקודת הביניים. אז ממוצע שתי תצפיות אלה. ערך זה הוא חציון.
חישוב חציון סטייה מוחלטת
הפחת כל ערך בנתונים שהוגדרו מהחציון. זה נותן את החריגה של כל נקודת נתונים מהחציון.
סך הכל את כל הסטיות של הנתונים להגדיר. זה יכול להיות מואץ באמצעות המחשבון.
מחלקים את סך כל הסטיות של הנתונים שנקבעו במספר התצפיות. התוצאה היא סטיית החציון החציונית.
טיפים
-
על פי הספר, "סטטיסטיקה מעשית עבור המדען האנליטי", בעוד MAD אינו אומדן לסטיות תקן, אם התפלגות הנתונים היא כרגיל, הכפלת MAD ב -1,483 מספקת הערכה משוערת של סטיית התקן.
אזהרה
נתונים סטטיסטיים מבוססי חציון אינם ניתנים לשימוש בשישה סיגמא.
