חברות ייצור זקוקות לדיווחים לשיפור היעילות ולהגדלת הרווחים. לעתים קרובות חברות ייצור ליצור דוחות כדי למדוד את הפרודוקטיביות ואת ניצול הציוד. באמצעות מגוון רחב של כלי ניתוח, מנהלים להתאים דוחות כדי למדוד את ערכי המפתח. חברות לייצר דוחות כדי למדוד את ההצלחה של ייצור רזה, Six Sigma ושיפור מתמיד.
שש סיגמא דוחות
חברות ייצור לנצל דוחות Six Sigma כדי לשפר את הביצועים על ידי זיהוי תחומי מפתח להתמקד בשיפור. Six Sigma מבוסס על האמונה כי חברות יש משאבים מוגבלים, ולכן, צריך לרכז משאבים על אזורים עם ההשפעה ביותר. כדי לזהות את האזורים עם פוטנציאל השיפור ביותר, נעשה ניתוח סטטיסטי. חברות ייצור שואפות לצמצם טעויות ולהגדיל את הרווחים באמצעות דוחות Six Sigma למדוד התקדמות. מנהלים עם שש סיגמא המומחיות מיועדים "חגורות שחורות" ולהפיק דוחות לנהוג קבלת החלטות לשיפור.
דוחות ייצור רזה
חברות ייצור בדרך כלל לאמץ אסטרטגיות ייצור רזה כדי לשפר את הרווחים ולהשתמש בדוחות כדי למדוד את המאמצים האלה. חברות למדוד ניצול, עבודה, פרודוקטיביות התפוקה, המהווה את המהירות של המשרד יכול להמיר חומרים למוצרים מוגמרים. לעתים קרובות חשוב לשפר את הקטגוריות הללו כי חברות ייצור צריך לענות על הביקוש בשוק או לאבד מכירות למתחרים. שיפורים מאפשרים לחברות לקצר את זמן ההובלה ולקצץ במחירים. דוחות ייצור רזה גם סיוע וניהול חיזוי דרישות העבודה ואת הרחבות המפעל בעתיד.
קייזן
דוחות Kaizen שימושיים למדידת ההשפעה המצטברת של מאמצי השיפור המתמיד. Kaizen היא אסטרטגיית ייצור יפנית של שיפור מתמשך. חברות ייצור לשבור את תהליך הייצור לצעדים קטנים כדי לקבוע אילו שינויים ניתן לעשות כדי לחסוך זמן, כסף ומשאבים. מנהלים לעתים קרובות לעבוד על פרויקטים Kaizen עם עובדים קו הרכבה וסיעור מוחות קטן שיפורים בייצור מצטבר. עם הזמן ההשפעה המצטברת של שיפורים קטנים אלה מגבירה באופן דרמטי את היעילות. מנהלים מודדים את יעילותם של יוזמות Kaizen עם דוחות שיפור היעילות.
אזהרה
שישה פרויקטים Sigma לעתים קרובות לא משיגים הצלחה. על פי וול סטריט ג 'ורנל, פרויקטים אלה בדרך כלל להתחיל טוב, אבל לאבד קיטור לאורך זמן. וול סטריט ג 'ורנל מצא כי פרויקטים לשיפור רבים אינם שורדים את עזיבתו של מומחה Six Sigma. העובדים נשארים בכוחות עצמם ומתקשה לזהות את המשימות שיש לתת להן עדיפות. בנוסף, ללא המומחה באתר לספק מנהיגות, אחדות לכידות היחידה הוא איבד צוותים לא תמיד מסכימים על מטרות חדשות. בנוסף, לפעמים Six Sigma מוחל על תהליכים שאינם מתאימים לניתוח סטטיסטי.
