אלפי עסקים מסתמכים על כריית נתונים טכניקות כדי לנהל את המידע שהם מקבלים בכל שנייה. מתוך פעילות קמעונאית מעקב אחר רכישות הלקוחות שלהם לחברות שירותים פיננסיים המחפשים את המגמה הגדולה הבאה המניה, כריית נתונים הפך כלי שלא יסולא בפז. חברות רבות מילאו את הצורך הזה על ידי הפעלת הנתונים שלהם כריית נתונים. עם זאת, עם חששות גוברת על הפרטיות האישית אבטחה מקוונת, מפעילי כריית נתונים חייבים לנקוט משנה זהירות בעת תחילת המיזמים החדשים שלהם.
מציאת נישות עסקיות
חלק גדול של הפעלת עסק מוצלח כריית נתונים טמונה במציאת עסקים ותעשיות חסרים את המשאבים הפנימיים לעשות מעקב נתונים משלהם. עסקים קטנים רבים אינם מצליחים ליישם טכניקות לכריית נתונים, מה שעלול להשאיר אותם חשופים לשינויים בטעם הלקוחות, בכלכלת שוק או בחדשנות טכנולוגית. חברות כריית נתונים מאובזרות במיוחד כדי למצוא ולנצל נישות עסקיות שאינן משרתות, שכן יש להן טכניקות לבחינת נתונים ולזיהוי מגמות בתעשיות שבהן הן יכולות למנף את הידע שלהן לצמיחה ולרווחיות מוגברת.
טכניקות כריית נתונים
תפיסה חזקה על כלי ניתוח נתונים וטכניקות גם לקבוע את הנתיב כי הנתונים כריית נתונים ההפעלה יבצע. הכלים המשמשים את הפעלת נתוני כריית נתונים כדי לנתח מגמות בנתונים פיננסיים עשויים להיות שונים בהרבה מאלה המשמשים את מפעילי החנויות הקמעונאיות כדי לעקוב אחר דפוסי הרכישה של הלקוחות, ולכן בחירה בין טכניקות שונות לכריית נתונים תביא לעתים קרובות את סוגי הלקוחות שהאתחול יפעל. לדוגמה, החברה יכולה לפתח תוכנה מותאמת אישית משלה עבור לקוחותיה, או להשתמש בפתרון של צד שלישי, כגון SAS.
פרטיות נתונים ואבטחה
בעוד עקרונות ניתוח הנתונים מתמקדים בבדיקת נתונים מצטברים, גם חברת כריית נתונים צריכה לנקוט צעדים כדי להגן על הנתונים האישיים של המשתמשים. תהליך היצירה של נתונים כריית נתונים ההפעלה צריך לכלול את המחקר של הגנה על נתונים ושיטות אבטחה. החשש העיקרי של חברות כריית נתונים בשנים האחרונות הוא החוקים המקיפים את פרטיות הנתונים. כמו החוקים מנסים להדביק את הטכנולוגיה, משתמשים רבים מודאגים לגבי האופן שבו הנתונים האישיים שלהם ישמש. כתובת אלה חששות הלקוח הוא המפתח לעסק המנצח.
בדיקות מבוקרות
סטארט-אפים של כריית נתונים יכולים להשתמש ב- "אלפא" בתוך הבית ובמשתמשים "ביתא" חיצוניים כדי לבדוק את האמינות של התוכניות שלהם ולמדוד את היכולות של המערכות שלהם. החברה יכולה לבצע את הבדיקות במהלך תקופת ההפעלה שלה כדי למצוא בעיות במערכות שלהם בסביבה מבוקרת. בדיקות אלה יבטיחו כי סטארט-אפ בנתה מתודולוגיית כריית נתונים מוצקה לפני שהציגה את המצגות הראשונות ללקוחות פוטנציאליים.
