כל פרויקט ניתוח נתונים מוצלח דורש יצירת תוכנית חזקה. תכנית ניתוח הנתונים מדגימה דרישות בסיסיות רבות של הפרויקט. התוכנית מתארת את מבנה הנתונים, מכריזה על מטרות המחקר, מתארת את מקורות הנתונים ומזהה את הנהלים המשמשים לביצוע המחקר. מסמך התכנית הופך לחלק חיוני של הפרויקט, שכן הוא מראה את שיטות המחקר ואת מטרתו למפקחים, להעניק סופרים ומומחים בתחום.
מטרות הפרויקט
תוכנית הפרויקט לניתוח נתונים חייבת לכלול את מטרות הפרויקט. יעדים אלה מציגים את בעלי העניין את מטרות התוכנית ואת מה שיש לנתח באופן שיטתי את הנתונים. מטרות הפרויקט צריך להסתובב סביב התשובה לשאלה עסקית מסוימת, כגון "כיצד שינויים במחיר חומרי הגלם משפיעים על הרווחים של החברה?" או "כיצד הודעות מדיה חברתית משפיעות על מחירי המניות?"
מקורות מידע
לאחר שהתכנית קבעה את מטרות הפרויקט, השאלה הבאה שעל התכנית לענות עליה היא מקורות הנתונים שישמשו בדו"ח. מקורות נתונים יכולים להיות אובייקטיביים, כגון הכנסה שנתית או מחירי מניות, או סובייקטיביים, כגון תצפיות או חוות דעת. לדוגמה, תוכניות ניתוח נתונים פיננסיים ישתמשו לעיתים קרובות במקורות נתונים אובייקטיביים יותר, בעוד ששווקי שיווק ומנהיגות יעסיקו מקורות נתונים סובייקטיביים יותר.
שיטות איסוף
התוכנית צריכה לכלול גם את השיטות המשמשות לאיסוף הנתונים. אנליסטים יכולים לאסוף נתונים אובייקטיביים מתוך הדוחות השנתיים של החברה, נתוני המכירות בתעשייה ורשומות מחירי המניות. שיטות לאיסוף נתונים סובייקטיביים כוללות סקרי לקוחות, סקרי דעת קהל וראיונות פנים אל פנים. התוכנית צריכה להראות את הסיבות מאחורי השימוש בכל שיטה וכיצד בשיטה זו יעמוד ביעדים של הפרויקט. אם השיטות המפורטות בתכנית אינן תואמות את מטרות הפרויקט, יתכן שהפרויקט לא יקבל אישור למשאבים הדרושים להשלמת המשימה.
שיטות ניתוח
כאשר מטלות איסוף הנתונים הושלמו, השלב הבא בפרויקט הוא לנתח את הנתונים. תוכנית הפרויקט חייבת לכלול את השיטות המשמשות לנתח את הנתונים. שיטות אלה יכולות להיות כמותיות, כגון מדידות סטטיסטיות או איכותיות, כגון מדידת רגשות או הופעות. יעדי הפרויקט יכתיבו תכופות את אופי שיטות הניתוח שישמשו. לדוגמה, פרויקט ניתוח נתונים שמטרתו למדוד את שביעות רצון הלקוחות עם מוצר חדש יכול להשתמש הן בשיטות כמותיות, כגון גידול במכירות ושיטות איכותיות, כגון נתונים מסקרי לקוחות.
