מחקר תפעולי (OR) הוא מדע מתמטי בין תחומי. היא משתמשת בטכנולוגיה לקבלת החלטות ניהוליות. במחקרי פעולות, הניהול מגבש בעיה ואז מוצא פתרונות אופטימליים או כמעט אופטימליים לבעיה.
מחקר המבצעים עושה שימוש נרחב במחשבים. הטכניקות הפופולריות ביותר כוללות סימולציה, תכנות ליניארי, כריית נתונים, תורת המשחקים וניתוח עץ החלטה. למרות OR הוא מאוד שימושי, יש לו כמה פגמים.
כולל זמן ועלות
מחקר תפעולי הוא יקר מאוד. חברה צריכה להשקיע זמן ומאמץ לתוך OR כדי להפוך אותו יעיל. החברה חייבת לשכור צוות של אנשי מקצוע לנהל מחקר מתמיד. תרחישים עסקיים משתנים במהירות רבה, ועובדים חייבים להמשיך ולסקור את כל התרחישים הנמצאים תחת סמכותו של OR.
ניתוח של גורמים לכימות בלבד
או יכולים להעריך רק את ההשפעות של גורמים מספריים וניתנים לכימות. הוא אינו מחשיב את המורכבויות הכרוכות בבני אדם ובהתנהגויותיהם. לדוגמה, OR יכול לחשב זמן שבו המוצר הסופי צריך להיות מוכן. עם זאת, מכיוון שהוא אינו מאפשר מקום להיעדרות העובד, לוח הזמנים של הייצור עלול לסבול מאוד אם יש הרבה היעדרות מהעבודה.
מנותק מהתנאים העסקיים הריאליים
התוצאות של OR הם לעתים קרובות אקדמי בטבע. היישום והאינטגרציה שלהם במצבי חיים אמיתיים עשויים להיות בלתי אפשריים או מעשיים. האנליסט שמנהל את המחקר הוא בדרך כלל מתמטיקאי שאינו בקי בתרחישי עסקים אמיתיים, כלומר, הוא יכול לחשב תוצאות אידיאליות בטבען. בגלל המצב האמיתי בעולם העסקי הוא שונה מאוד, תוצאות OR עלול לאבד את הקסם והחשיבות שלהם.
תלות יתר במחשבים
מחקר התפעול תלוי במידה רבה במערכות וטכניקות מחשוב. זה לא מסביר את האלמנטים הבלתי מוחשיים המעורבים בניהול עסק. לדוגמה, OR יכול לחשב את הפתרון האופטימלי לבקרת מלאי. עם זאת, יש שביתה של הטרנספורטר ואת החברה לא מקבל אספקה שלה בזמן. הדבר מפריע למנגנון אחסון המלאי, אך OR אינו מאפשר מקום לבעיות מסוג זה.
