מודל מלאי לתקופה אחת הוא תרחיש עסקי בפני חברות המספקות פריטים עונתיים או חד פעמיים. יש רק הזדמנות אחת לקבל את הזכות כמות בעת ההזמנה, כמו המוצר אין ערך אחרי הזמן זה נחוץ. יש עלויות הן מזמין יותר מדי או מעט מדי, ומנהלי החברה חייבים לנסות לקבל את הסדר הנכון בפעם הראשונה כדי למזער את הסיכוי של הפסד.
בעיית העיתונות
מודל המלאי של תקופה אחת מוסבר לעתים קרובות במונחים של "בעיית העיתון". אחד העיתונים שעומד בפינה ומוכר עיתונים לעוברי אורח חייב להזמין את העיתונים יום קודם לכן. יש לו רק הזדמנות אחת להזמין כי לניירות יש רק ערך ביום שבו הם מתפרסמים; למחרת הם שווים כלום. אם יזמין יותר מדי, הוא יצטרך לספוג את האובדן של ניירות שלא נמכרו, ואם הוא יורה מעט מדי, הוא יפסיד רווחים ויכעיס את הלקוחות. קבלת כמות הסדר הנכון הוא איך newsboy עושה את הרווח ביותר.
עלות הזמנת יותר מדי
גרב יותר מדי של פריט עונתי יכול להוביל הפסדים גדולים עבור העסק. במקרה של כרטיסי חג המולד, למשל, המכירות ללכת לאפס ביום שלאחר חג המולד. לחברה יש את האפשרות להרוס את המלאי שנותר, למכור כמה הנחות ענק או לאחסן אותם עד חג המולד הבא. האפשרות השנייה עשויה לחסוך את עלות המלאי, אך יעלה לחברה במחסן ואחסון. מלאי זה מתאריך, כגון מגזינים או מזכרות לחתונה המלכותית, אולי אין שוק לאחר התאריך.
עלות הזמנת קטן מדי
ישנן עלויות רבות הקשורות עם מלאי מעט מדי על היד, ולא כולם הם פיננסיים ישירות. העלות העיקרית היא הזדמנות אבודה להרוויח. ההפרש בין מחיר המכירה לבין העלות כפול מספר הלקוחות שהיה צריך להיות מפנה שווה את הרווח שאבד. זה יכול אפילו להיות גבוה יותר אם חלק מהלקוחות אמרו לאחרים כי החברה היתה מחוץ מלאי אלה לקוחות פוטנציאליים לא להופיע. עלות מתוחכמת יותר אך מזיקה בדיוק היא רצון טוב ללקוח. אם הלקוחות מצפים להיות מסוגלים לקנות מוצר ממך ולא יכול כי אתה הורה בצורה יעילה, שלהם מטרד יכול להרחיב עוד יותר והם עשויים לבחור לקנות מוצרים במקום אחר בעתיד.
גישת ניתוח שוליים
גישת הניתוח השולי היא אחת הדרכים למצוא את כמות ההזמנה שיש לה את הסיכוי הטוב ביותר להיות נכונים. עלות הזמנת יחידה אחת נוספת בהשוואה לרווח שנרשם בהזמנת יחידה אחרת. ניתוח כמותי משמש כדי לקבוע את כמות ההזמנה הכלכלית על בסיס הביקוש הצפוי ואת העלויות של מקבל את זה לא נכון. חישובים מורכבים משמשים לעתים קרובות לבוא עם כמות סדר סטטיסטית סדר.