מהו מחסן נתונים?

תוכן עניינים:

Anonim

מחסן נתונים הוא שטח אחסון או מתקן עבור כל הנתונים על ההיסטוריה של החברה על פני קיומו. ישנן סיבות רבות לשמירה על מחסן הנתונים. אבל הסיבה החשובה ביותר היא קבלת החלטות מושכלות לגבי העתיד של העסק שלך.

מהו מחסן נתונים?

מחסן נתונים הוא מסד נתונים של נתונים היסטוריים על ההיסטוריה ועל הביצועים של העסק או הארגון. למרות שהשם מרמז על "מחסן" פיזי, מחסן נתונים יכול להתייחס לכל סוג של מאגר שמאחסן רשומות נתונים. הנתונים שוכנים או מאוחסנים במחסן נתונים מועיל ביצירת דוחות אנליטיים מיפוי המסלול של העסק ולעזור לו אסטרטגיית עבור העתיד. עסקים מסוימים יש מערכת אחת לניהול הנתונים שלהם. לאחרים יש מערכת נפרדת לניהול נתונים עבור היסטוריית עסקאות וניתוח עסקי.

מהו בינה עסקית?

המונח "בינה עסקית" מתייחס לכל פרקטיקות במטרה לאסוף, לשלב ולנתח נתונים או מידע אחר שניתן לגשת אליהם לקבל החלטות לטובת העסק. בינה עסקית יכולה להתייחס לתוכנה, לטכנולוגיות או לכלים אחרים שאוספים ומנתחים נתונים. הוא יכול לחזות אילו כלים עשויים להועיל לעסק. שיטות הבינה העסקית מנתחות רשומות מכירה, שכירת היסטוריות, הוצאות והחלטות פיננסיות אחרות שהשפיעו על העסק לאורך זמן. נתונים אלה מצביעים על אילו אפשרויות ונהלים תרמו להצלחת החברה או לכישלונה בתחומים ספציפיים.

למה העסק שלך צריך לדאוג נתונים גדולים

עבור עסקים רבים, נתונים גדולים יכולים להיות מבלבלים קצת מפחיד. נתונים גדולים נלקחים ממקורות דיגיטליים ומסורתיים יותר, הן בתוך החברה והן מחוצה לה. נתונים אלה הם חומרי הגלם אשר יעברו בדיקה מתמדת וניתוח. בין אם אתה שוקל אינטראקציה של מדיה חברתית או מתמקדת רק בנתונים הקשורים לעסקה, הנתונים הגדולים חשובים, שכן היא משקפת את ההיסטוריה של החברה שלך וחוזרת לאן החברה שלך הולכת.

מגוון של נתונים נערך עבור ניתוח. נתונים לא מובנים הם כבדים לטקסט ולא מכומתים. נתונים אלה הם אינטראקציות ויוזמות לא מסורתיות שהחברה נקטה כדי להשיג את מטרותיה. אינטראקציות של מדיה חברתית, רמת מעורבות הלקוחות ופוסטים באתר הם נתונים בלתי מובנים. נתונים אלה יכולים להיות קשה לפרש עם מודלים ניתוח מסורתי או כלי מסד נתונים.

נתונים רב-מובנים, לעומת זאת, מתייחסים לנתוני פרסום, לנתוני עסקאות ולנתונים מאינטראקציות מבוססות אינטרנט עם צרכנים. נתונים גדולים הם קריטיים עבור חברות שצריכות לנתח זרמי נתונים שונים כדי לשנות את הביצועים שלהם או לפתח אסטרטגיות חדשות. כל חברה המעוניינת להגדיל את הרווחים, להתחבר עם הקהל שלהם גדל בתוך תעשייה חדשנית צריך להיות מעוניין בנתונים גדולים.