למרות שחלק מבעלי העסקים עשויים להיזהר בשימוש בסטטיסטיקה, משוואות אלו יכולות לעזור לך להבין את החברה שלך טוב יותר. לדוגמה, הבנה של כלל הסיגמא של שלוש האגודל יכולה לעזור לך לבצע חישובים ספציפיים או בדרך כלל לזהות חריגים בעסק שלך. עם זאת, עליך ללמוד להשתמש בו כראוי עבור משוואה זו כדי להיות יעיל.
מה זה 3 סיגמא?
שלושה סיגמא הוא חישוב שמקורו בסטטיסטיקה. חוקרים וסטטיסטיקאים משתמשים בחישוב זה כדי לזהות חריגים בנתונים ולהתאים את ממצאיהם בהתאם. הם עושים זאת משום שגם סביבות מבוקרות היטב יכולות להניב תוצאות שעבורן מחקר אינו מסביר.
לדוגמה, לשקול משפט תרופות מרשם. אם רוב החולים על התרופה החדשה ראו שיפור מסוים בטווח מסוים, אך למטופל אחד היה שינוי מדהים במצבם, סביר להניח שמשהו אחר השפיע על המטופל הזה, לא על התרופה שבמחקר.
3 סיגמא בעסקים
בעסקים, אתה יכול ליישם את העיקרון שלושה סיגמא לניתוח שלך. לדוגמה, ייתכן שתרצה לראות את כמות החנות שלך ביום שישי מסוים. אם אתה משתמש בשלושה סיגמא, אתה עשוי לגלות כי יום שישי השחור הוא מחוץ לטווח הנורמלי. לאחר מכן תוכל להחליט להסיר את אותו יום שישי מהחישובים שלך, כאשר אתה קובע כמה רשתות יום השישי הממוצע בחנות שלך.
אתה יכול גם להשתמש בשלוש סיגמא כדי לקבוע אם בקרת האיכות שלך על היעד. אם אתה קובע כמה פגמים חברת הייצור שלך יש מיליון יחידות, אתה יכול להחליט אם אצווה אחת היא פגומה במיוחד או אם היא נופלת בטווח המתאים.
בדרך כלל, כלל שלשה סיגמא של האצבע פירושו 66,800 מומים לכל מיליון מוצרים. כמה חברות שואפות עבור שש סיגמא, אשר 3.4 חלקים פגומים למיליון.
תנאים שכדאי לדעת
לפני שתוכל לחשב במדויק שלושה סיגמא, אתה צריך להבין מה המשמעות של המונחים. הראשונה היא "סיגמא". במתמטיקה, מילה זו מתייחסת לעתים קרובות לממוצע או לממוצע של קבוצת נתונים.
סטיית תקן היא יחידה המודדת את כמות הנתון של נקודת הנתונים מהממוצע. שלוש סיגמא קובעות אילו נקודות נתונים נמצאות בשלוש סטיות תקן של הסיגמא בשני הכיוונים, חיוביים או שליליים.
אתה יכול להשתמש "x בר" או "r תרשים" כדי להציג את התוצאות של החישובים. גרפים אלה יעזרו לך להחליט אם הנתונים שלך מהימנים.
הפוך את החישובים שלך
ברגע שאתה מבין את מטרת התרגיל ומה המשמעות של המונחים, אתה יכול להוציא את המחשבון שלך.ראשית, לגלות את הממוצע של נקודות הנתונים שלך. כדי לעשות זאת, פשוט להוסיף את כל מספר במערך ולחלק במספר נקודות הנתונים שיש לך.
לדוגמה, נניח שמגוון הנתונים הוא 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 ו -9.6. הוספת מספרים אלה מעניקה לך 54.5. מאז יש לך עשר נקודות נתונים, לחלק את סך של עשר ואת הממוצע הוא 5.45.
לאחר מכן, עליך למצוא את השונות עבור הנתונים שלך. לשם כך, הפחת את הממוצע מנקודת הנתונים הראשונה. לאחר מכן, מרובע את המספר. כתוב את הריבוע שאתה מקבל, ואז לחזור על שיטה זו עבור כל נקודת נתונים. לבסוף, להוסיף את הריבועים ולחלק את הסכום על ידי מספר נקודות נתונים. שונות זו היא המרחק הממוצע בין הנקודות לבין הממוצע.
באמצעות הדוגמה הקודמת, היית הראשון לעשות 1.1 - 5.45 = -4.35; בריבוע, זה 18.9225. אם אתה חוזר על זה, להוסיף את הסכומים ולחלק על ידי עשר, אתה מוצא את השונות היא 6.5665. אם אתה רוצה, אתה יכול להשתמש מחשבון שונות באינטרנט לעשות את החלק הזה בשבילך.
כדי למצוא את סטיית התקן, לחשב את השורש הריבועי של השונות. לדוגמה, השורש הריבועי של 6.5665 הוא 2.56 כאשר מעוגל. אתה יכול להשתמש מחשבונים באינטרנט או אפילו את אחד על הטלפון החכם שלך כדי למצוא את זה.
לבסוף, הגיע הזמן למצוא את שלוש סיגמה מעל הממוצע. הכפל שלוש על ידי סטיית התקן, ולאחר מכן להוסיף את הממוצע. אז, (3x2.56) + 5.45 = 13.13. זהו סוף גבוה של טווח נורמלי.
כדי למצוא את הקצה הנמוך, להכפיל את סטיית תקן על ידי שלוש ולאחר מכן להפחית את הממוצע. (3x2.56) - 5.45 = 2.23. כל הנתונים הנמוכים מ -2.3 ומעלה מ -13.13 נמצאים מחוץ לטווח הרגיל. עבור דוגמה זו, 1.1 היא חריגה.
