מתודולוגיות כמותיות ואיכותיות לחיזוי מנהלי הסיוע לפיתוח יעדים ויעדים עסקיים. תחזיות עסקיות יכולות להתבסס על דפוסי נתונים היסטוריים המשמשים לניבוי התנהגות שוק עתידית. שיטת הסדרה בזמן של חיזוי היא כלי ניתוח נתונים אחד, אשר מודד נקודות נתונים היסטוריים - למשל, באמצעות תרשימי קו - כדי לחזות תנאים ואירועים עתידיים. מטרת שיטת הסדרה בזמן היא לזהות מאפיינים משמעותיים בנתונים שניתן להשתמש בהם בהצהרות על תוצאות עתידיות.
אמינות
נתונים היסטוריים המשמשים בבדיקות סדרת זמן מייצגים את התנאים המדווחים לאורך תרשים ליניארי פרוגרסיבי. שיטת הסדרה בזמן של חיזוי היא המהימנה ביותר כאשר הנתונים מייצגים פרק זמן רחב. מידע על תנאים ניתן לחלץ על ידי מדידת נתונים במרווחי זמן שונים - למשל, מדי שעה, יומי, חודשי, רבעוני, שנתי או בכל מרווח זמן אחר. תחזיות הן soundest כאשר מבוסס על מספר גדול של תצפיות עבור תקופות זמן ארוכות יותר כדי למדוד דפוסים בתנאים.
דפוסי עונתיות
הפרשי נקודות נתונים שנמדדו ומשווים משנה לשנה יכולים לחשוף דפוסי תנודתיות עונתיים שיכולים לשמש בסיס לתחזיות עתידיות. לסוג זה של מידע יש חשיבות מיוחדת לשווקים שהמוצרים שלהם משתנים בעונה, כגון סחורות ועסקים קמעונאיים לבגדים. עבור קמעונאים, למשל, נתוני סדרות זמן עשויים לגלות כי הביקוש הצרכני לבגדי חורף מקפיץ בתקופה מסוימת בכל שנה, מידע שיהיה חשוב לחיזוי דרישות הייצור וההספקה.
הערכות מגמות
כמודל ליניארי של ניתוח, ניתן להשתמש בשיטת הסדרה העתית גם לזיהוי מגמות. דיווח על מגמות נתונים מתרשימים של סדרות זמן יכול להיות שימושי למנהלים כאשר מדידות מראות עלייה או ירידה במכירות של מוצר מסוים או טוב. לדוגמה, מגמת עלייה במכירות היומיות עבור יישומון X בחנות זיכיון מסוימת עשויה לשמש בסיס להערכת המגמה בחנויות זיכיון הנמצאות במיקום דומה.
צמיחה
שיטת הסדרה בזמן היא כלי שימושי למדידת הצמיחה הפיננסית והאנדוגנית, לדברי פרופ 'חוסיין ארשאם מאוניברסיטת בולטימור. בניגוד לצמיחה הפיננסית, הצמיחה האנדוגנית היא ההתפתחות המתרחשת מבפנים מהון אנושי פנימי של הארגון, שיכול להוביל לצמיחה כלכלית. ההשפעה של משתני המדיניות, למשל, יכולה להיות עדות באמצעות בדיקות סדרות זמן.
