מנהלים זקוקים למידע כדי להעריך מה מתרחש בסביבות החיצוניות והסביבתיות של הארגון. ניתוח רגרסיה הוא אחד המודלים הכמותיים שהמנהלים משתמשים בהם כדי לחקור את התנהגות העלויות המשתנות למחצה ומפרידים בין המרכיבים הקבועים לבין המשתנים. מנהלים מעדיפים את טכניקת ניתוח רגרסיה על מודלים אחרים, כגון בשיטות גרף גבוהות וגבוהות, בשל העליונות הכללית של התוצאות.
דיוק התוצאות
ניתוח רגרסיה מאפשר למנהלים לקבוע מדדים אובייקטיביים של יחסים בין המשתנים העצמאיים והמשתנים התלויים, ולא רק באמצעות שיקול דעת אישי. זה בדרך כלל גורם מידע מדויק כי הוא אמין יותר עבור קבלת החלטות, וצדדים אחרים יכולים לבחון באופן אמפירי את התוצאות באמצעות אותם נתונים או נפרדים, ללא תוצאה של דעות אישיות.
כלי הערכה
כאשר ההנהלה מקבלת את התוצאות של מודלים רגרסיה באופן אלקטרוני, רוב המחשבים שבהם הם משתמשים יש חבילות תוכנה המספקים כמה נתונים סטטיסטיים, כגון R- ריבוע ואת הסטודנט לא ערך נתונים סטטיסטיים. שני הנתונים הסטטיסטיים מסייעים למנהלים לקבוע את הדיוק של התחזיות, ולכן את רמת האמינות של התוצאות שהם השיגו באמצעות משוואות רגרסיה.
שימוש רב משתנים
המודלים השונים לניתוח רגרסיה מאפשרים למנהלים לבחון מספר משתנים בלתי תלויים העלולים להסביר דברים שונים על המשתנה התלוי. למרות מורכבות, המנהל יכול לבדוק את כל הגורמים שהוא חושב יש השפעה על משתנה תלוי נתון. זה בניגוד מודלים נחותים אחרים המאפשרים רק משתנה אחד עצמאי. עם השימוש במספר משתנים, הדיוק של התחזית הוא גם השתפר.
קלט עבור מגמות ניהול חדשות
ניתוח רגרסיה מספק קלט נדרש עבור עלות מבוססי עלות טכניקות ניהול. טכניקות אלה מבוססות על הידיעה אילו פעילויות או עסקאות גורמות לרכישה ושימוש במשאבים. התיאוריה של אילוצים מעודדת את המנהלים לבחון את התפוקה לכל משאב מועט, כחלק מהתמודדות עם סביבה דינמית של אילוצים משתנים. ניתוח רגרסיה מאפשר למנהלים לקבוע אובייקטיבית.
