ניתוח רגרסיה לינארית הוא שיטה לניתוח נתונים בעלי שני משתנים או יותר. על ידי יצירת קו "התאמה הטובה ביותר" עבור כל נקודות הנתונים במערכת דו-משתנה, ניתן לחזות ערכים של y מערכים ידועים של x. רגרסיה ליניארית משמשת לעסקים כדי לחזות אירועים, לנהל את איכות המוצר ולנתח מגוון של סוגי נתונים לקבלת החלטות.
ניתוח קו המגמה
רגרסיה לינארית משמשת ליצירת קווי מגמה, המשתמשת בנתוני העבר כדי לחזות ביצועים עתידיים או "מגמות". בדרך כלל, קווי המגמה משמשים בעסקים כדי להראות את התנועה של תכונות פיננסיות או מוצר לאורך זמן. מחירי המניות, מחירי הנפט, או מפרט המוצר יכול להיות כל ניתח באמצעות קווי המגמה.
ניתוח סיכונים להשקעות
מודל תמחור נכסי ההון פותח באמצעות ניתוח רגרסיה ליניארית, ומדד נפוץ של התנודתיות במניות או בהשקעה הוא גרסת הבטא - הנקבעת באמצעות רגרסיה לינארית. רגרסיה ליניארית והשימוש בה הוא המפתח בהערכת הסיכון הכרוך במרבית כלי ההשקעה.
מכירות או תחזיות שוק
רב משתנים (שיש להם יותר משני משתנים) רגרסיה ליניארית היא שיטה מתוחכמת לחיזוי נפח המכירות, או תנועת השוק כדי ליצור תוכניות מקיפות לצמיחה. שיטה זו מדויקת יותר מניתוח המגמות, שכן ניתוח המגמות רק בוחן כיצד משתנה אחד משתנה ביחס לאחרת, כאשר שיטה זו בוחנת כיצד משתנה אחד ישתנה כאשר מספר משתנים אחרים ישתנו.
בקרת איכות כוללת
שיטות בקרת איכות משתמשות לעיתים קרובות ברגרסיה ליניארית כדי לנתח מפרטים עיקריים של המוצר ופרמטרים אחרים הניתנים למדידה של איכות המוצר או הארגון (כגון מספר תלונות הלקוח לאורך זמן וכו ').
רגרסיה לינארית במשאבי אנוש
שיטות רגרסיה ליניארית משמשות גם לחיזוי הדמוגרפיה וסוגי כוחות העבודה העתידיים עבור חברות גדולות. זה עוזר לחברות להתכונן לצורכי כוח העבודה באמצעות פיתוח תוכניות העסקה טובות ותוכניות הכשרה לעובדים הקיימים.
