סטטיסטיקה יכולה לעזור לנו לשבור את ההתנהגות האנושית לתוך יחסים מתמטיים, ולעזור לנו לחזות התנהגות עתידית. בכלכלה ובעסקים, פונקציות הביקוש ניתן להשתמש כדי לסייע לחזות את המחיר ואת ההצלחה של סחורות בעתיד. ניתוח רגרסיה מרובה משמש כדי להשיג את פונקציית הביקוש. זה יכול להיעשות על חבילות סטטיסטיות ייעודי, או על תוכניות גיליון אלקטרוני אשר לעתים קרובות יש חבילות סטטיסטי אופציונלי.
אסוף את הנתונים שלך. יש לכלול משתנה המייצג ביקוש (מחיר), וכן הפקת רשימה של משתנים הקובעים ביקוש; דוגמאות ניתן למצוא ספרי לימוד סטנדרטיים הכלכלה. אתה חייב לקבל גישה לנתונים כמותיים על משתנים אלה. סוג אחד של משתנה הוא המחיר של מוצרים חלופיים או משלימים. לוקח את הדוגמה של המפיק של פתיתי תירס, תחליף טוב שלהם הוא פתיתי סובין. משלימים את פתיתי התירס הוא חלב. גורם חשוב נוסף הוא ההכנסה של הצרכנים.
ארגן את הנתונים שלך בעמודות אנכיות בגיליון אלקטרוני. בדוגמה שלנו, היינו יכולים לקבל את המחיר של קורנפלקס בחודשים עוקבים לאורך תקופה של שנתיים בטור השמאלי ביותר (המשתנה התלוי). הטור הבא יכול להיות מחיר של פתיתי סובין בכל תאריך, ואחריו מחיר החלב, ההכנסה של הצרכנים, משתנה הדמה ליצוא, וכן הלאה. כל שורה מכילה את כל המשתנים עבור תאריך נתון.
הורד והתקן חבילה סטטיסטית עבור תוכנת הגיליונות האלקטרוניים שלך. עבור Microsoft Excel, זהו "Data Analysis ToolPak". לחלופין, השתמש בחבילה סטטיסטית ייעודית כגון "Eviews".
בחר באפשרות רגרסיה בחבילת התוכנה. ב- Excel, בחר "ניתוח נתונים" תחת "כלים", ובחר באפשרות רגרסיה מרובות.
הזן את הנתונים עבור המשתנה התלוי (Y) והמשתנים הבלתי תלויים (X). בדוגמה שלנו, המחיר הוא המשתנה התלוי, בעמודה השמאלית ביותר, ומחיר הסובין, החלב והכנסת הצרכנים הם המשתנים הבלתי תלויים.
הפעל את הרגרסיה. זה אמור לתת לך את המקדמים, או את הפרמטרים של פונקציית הביקוש שלך. בדוגמה שלנו, המקדם הראשון יהיה מספר לכמת את ההשפעה של מחיר של פתיתי סובין על מחיר של קורנפלקס. המקדם הבא יהיה חלב, וכן הלאה. כלול רק את אלה שיש להם משמעות סטטיסטית. אתה צריך להחליט על רמת המשמעות שלך, אם זה ברמה של 10 אחוזים, את רמת 5 אחוזים או 1 אחוז ברמה. המשמעות ניתנת על ידי "P ערך", נתון לצד מקדם, כאשר P = 0.01 עבור רמת מובהקות של 1 אחוז.
כתוב את פונקציית הביקוש שלך בטופס: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, כאשר Y הוא המשתנה התלוי (המחיר, המשמש לייצוג ביקוש), X1, X2 ו- X3 הם המשתנים הבלתי תלויים (מחיר של פתיתי תירס וכו ') ו- b1, b2 ו- b3 הם המקדמים או הפרמטרים של המשוואה שלך.
