ההבדל בין ראיונות מובנים ומובנים למחצה במחקר איכותני

תוכן עניינים:

Anonim

ראיון הוא אחד משיטות איסוף הנתונים הנרחבות ביותר במחקר איכותני. בעסקים, אנליסטים של ניהול וחוקרי שוק משתמשים בראיונות כדי לזכות בפרספקטיבות של מנהלים ובהעדפות הצרכנים. סגנונות של טכניקות לראיון כוללים את הגישה מובנית פורמלית צורה גמישה יותר מובנה. אופי המחקר המבוצע מסייע לקבוע את הסוג המתאים ביותר של ראיונות לנהל.

זיהוי

ראיונות מובנים מחייבים שימוש במערך של שאלות סטנדרטיות שהחוקר יוצר מראש. לעתים קרובות יש כמה שאלות פתוחות במדריך הראיון, על פי פרויקט המחקר האיכותי של קרן רוברט ווד ג'ונסון בניו ג'רזי. בדרך זו, ראיונות מובנים דומים לאלונים או לסקרים. ראיונות מובנים למחצה משמשים גם ראיון עם כמה שאלות שפותחו מראש, אך גם מאפשרים למראיין לסטות ממדריך הראיון, ולבקש מעקב כפי שהמראיין מאמין. לדוגמה, תשובות של מרואיין לשאלה מוכנה עשויות להעלות סוגיות שהמראיין מבקש לבחון שאילתות המשך נוספות.

מאפיינים

ראיונות מובנים שומרים על הסדר ועל ניסוח השאלות באופן עקבי על פני ראיונות כדי להבטיח עקביות בנתונים הנאספים, דיווחה קרן רוברט ווד ג'ונסון. לעומת זאת, ראיונות מובנים למחצה עשויים לקבוע שילוב של שאלות ונושאים כלליים יותר שיכוסו. שאלות בראיונות מובנים למחצה הן יותר פתוחות כדי לאפשר למראיינים לעקוב אחר נושאים שונים מהמדריך. בגלל תגובות פתוחות, המראיינים לעיתים קרובות להקליט ראיונות מובנים למחצה.

פונקציה

החוקרים משתמשים בראיונות מובנים כאשר יש להם הבנה מפותחת של הנושא הנלמד. כאשר מספרות המחקר מספקת מספיק כדי לספק ידע מספיק כדי לפתח שאלות רלוונטיות, ראיון מובנה מספיק, דיווחה קרן רוברט ווד ג'ונסון. כאשר הספרות מפותחת פחות והחוקר רוצה לפתח הבנה טובה יותר של הנושא הנדון, ראיונות מובנים למחצה מספקים דרך להשיג ידע נוסף בכך שהוא מאפשר למרואיינים להביע את דעותיהם במילים שלהם.

נתונים שהופקו

קרן רוברט ווד ג'ונסון ציינה כי ראיונות מובנים משאירים מעט מקום לשינוי בתגובות. משמעות הדבר היא כי ראיונות מובנים להקל על קוד הנתונים לניתוח. ראיונות מובנים למחצה מגלים נתונים איכותיים יותר פתוחים הדורשים זמן רב יותר לנתח, משום שהמראיין חייב לקרוא את ההערות ולהקשיב לתמלילים, לציין ולסכם נקודות ותבניות חשובות.