מנהלי עסקים ופיננסים מקבלים החלטות טובות יותר כאשר יש להם מידע מספיק זמין כדי לקבל החלטות אלה. שיטות כמותיות מספקות מידע נוסף כדי לסייע למנהלים בקבלת החלטות עסקיות ופיננסיות שישפיעו על הארגונים. שיטות כמותיות נפוצות כוללות ניתוח רגרסיה, שימוש בהסתברויות וניתוח נתונים סטטיסטיים.
ניתוח רגרסיה
ניתוח רגרסיה מאפשר להנהלה להשתמש בתצפיות שלהם לגבי מידע קשור כדי ליצור תחזיות לגבי העתיד. ההנהלה תזהה תחילה את קבוצות הנתונים הרלוונטיות שהן מעוניינות לראות ולאסוף את הנתונים. הנתונים יהיו זממו על גרף, מתן וניהול תיאור חזותי של היחסים בין קבוצות הנתונים. סביר להניח שהנתונים הללו לא ייפלו בקו ישר על הגרף, אבל סביר להניח שהנחה אפשרית. מנהלים עשויים להשתמש בניתוח רגרסיה כדי לנתח את הקשר בין שיעורי הריבית לתקופות ההלוואה.
הסתברות רגילה
ההסתברות הרגילה מתוארת בדרך כלל כעקומת פעמון. בעקומת הפעמון, רוב התצפיות נופלות באמצע הטווח של העקום. מספר מצומצם של תצפיות נופל בקצה העליון ובסוף הנמוך של עקומת הפעמון. ההנהלה עשויה להשתמש בהסתברות נורמלית לחזות את רמת הפגמים האיכותיים שהם יחוו על קו ייצור. אם כל מוצר צריך לעמוד במפרטים הנדרשים בתוך טווח, ההנהלה יכולה לצפות כי רוב המוצרים יפלו באמצע טווח, בעוד מספר אפילו של יחידות תיפול בקצה הגבוה ובסוף הנמוך של טווח המפרט.
סטטיסטיקה
סטטיסטיקה היא שיטה של ניבוי איזה אחוז של עסקאות תהיה תוצאה מסוימת. זה נעשה על ידי איסוף וניתוח דוגמאות אקראיות מקבוצה גדולה יותר של עסקאות. דגימה אקראית משמש לניתוח סטטיסטי כי זה יקר מדי או בלתי אפשרי לנתח כל עסקה. ההנהלה עשויה לדגום אחוז של מוצרים מוגמרים ולבדוק פגמים. אחוז הפגמים שנמצאו מוחל על כל מחזור הייצור כדי להעריך כמה מוצרים עלולים להיות פגמים.
