השימוש בסיגמא, הידוע גם בשם סטיית תקן, יכול להיות מבלבל. עם זאת, זהו כלי נהדר לניתוח כל קבוצה של נתונים. באמצעות שתי רמות שליטה סיגמא יכול להועיל הניתוח שלך על ידי קיצוץ את הנתונים שאתה לא צריך דבק רק את הנתונים הרלוונטיים בהישג יד. החשוב מכל, שכן התיאוריה מאחורי גבולות השליטה מבוססת על סטיית תקן, יש מעט מאוד מתמטיקה מעורב.
סטיית תקן
מדידות סיגמא מכל סוג שהוא מבוססות על סטיית התקן של סדרה של מספרים. סטיית התקן היא מדד של השתנות בתוך קבוצה של דמויות. נתונים שהוגדרו עם כמות קטנה של פער בין המספרים יהיו סטיית תקן קטנה, ואילו נתונים להגדיר עם כל מיני מספרים שונים תהיה סטיית תקן גבוהה יותר. סטיית התקן של סדרה של מספרים מיוצגת על ידי סיגמא אופי היווני, שבו את התנאים כמו שני סיגמא, שלוש סיגמא ושש סיגמא בא.
התפלגות רגילה
השימוש בסטיית תקן תלוי במידה רבה בהתפלגות נורמלית, כלומר המספרים בתוך קבוצת הנתונים דחוסים יחסית. רוב המספרים קרובים למדי לממוצע, עם כמה חריגים מעוותים את הנתונים. אם ההפצה עבור מערך נתונים אינה נורמלית, ניתוח באמצעות סטיית תקן אינו פועל. עם זאת, אם קבוצת הנתונים נמצאת בתוך ההתפלגות הנורמלית, תוכל ללמוד הרבה על הנתונים באמצעות סטיית תקן.
שני סיגמא
ההתפלגות הנורמלית מראה כיצד המספרים יפלו בהתבסס על סטיית התקן של קבוצת הנתונים. הכללים של התפלגות נורמלית להכתיב כי 68 אחוז מכלל המספרים ייפול בתוך סטיית תקן אחת של הממוצע, הידוע גם כממוצע של כל המספרים במערך הנתונים. הוספת סטיות תקן למשוואה פירושה שמספרים נוספים נכללים; באמצעות התפלגות נורמלית, 95 אחוזים מכלל הנתונים הוא בתוך שתי סטיות תקן של הממוצע. זה 95 אחוז הוא רווח אמון נפוץ מאוד בשימוש בעת להוכיח היפותזות, שכן זה כולל חריגים ומקלות לאספקת הנתונים העיקרית.
שני סיגמא בעסקים
בעוד שתי סיגמא נותן רמת ביטחון טובה לניתוח, זה לא מתודולוגיה טובה לייצור. אם גבולות השליטה של כל תהליך ייצור הם בתוך שתי סטיות תקן של הממוצע, תהליך זה הוא בצרות צרורות. זה בעצם אומר כי מתוך מיליון יחידות המיוצר, יותר מ 300,000 יהיה פגום. זוהי דרך יעילה מאוד לייצר כל הסחורה. הפקת אפילו שלושה סיגמא שיעור יביא את רמת הפגמים עד 66,000; בעוד זה בהחלט לא מושלם, זה כמעט 500 אחוז יעיל יותר מאשר לייצר ב שתי סיגמא.
