מנהלי עסקים משתמשים בסטטיסטיקות כסיוע לקבלת החלטות לנוכח חוסר ודאות. הסטטיסטיקה יכולה לשמש להכנת תחזיות מכירות, ניתוח פיננסי של פרויקטים להוצאות הון, בניית תחזיות רווח למוצר חדש, הגדרת כמויות ייצור, ועריכת ניתוח דגימה כדי לקבוע את איכות המוצר. שימוש בנתונים סטטיסטיים מספק נתונים אמיתיים על מצבים מורכבים ולא קבלת החלטות על סמך תחושת בטן.
מדידת ביצועים
שימוש נפוץ בסטטיסטיקה הוא למדוד ביצועים. לדוגמה, תוכל לאסוף נתונים על מספר קטן של יחידות מוצר כדי לבצע הערכה לגבי רמת האיכות של אצווה שלמה של ייצור; זה נקרא דגימה סטטיסטית משמש כדי לקבוע אם לקבל או לדחות אצווה. שימוש נוסף יכול להיות ניתוח של תפוקה הייצור של העובד כדי לברר אם העובד עומד בסטנדרטים התפוקה הרצוי. אם לא, התאמות כגון שיפורים בציוד, שינוי בסביבת העבודה או תקשורת טובה יותר ייתכן שיהיה צורך.
חיזוי
מנהלים מנתחים נתונים בעבר כדי למצוא מגמות סטטיסטיות ולבצע תחזיות לגבי העתיד. לדוגמה, אתה יכול לנתח את המכירות הקודמות של כל המוצרים שנמכרו כדי לבצע הערכות לגבי היקף המכירות בעתיד בתנאים כלכליים ספציפיים. בתורו, תחזיות אלה היו משמשים כדי להגדיר לוחות זמנים הייצור.
כדוגמה, שקול את האיכר אשר צריך להחליט אם לשתול סויה או תירס. כמובן, החקלאי רוצה למקסם את מספר bushels המיוצרים בתנאי מזג אוויר טובים או רעים; כל תנאי מזג אוויר יש הסתברות מסוימת של התרחשות. ניתוח של נתונים היסטוריים יציג את נפח סויה או תירס המיוצר על פני מגוון של דפוסי מזג האוויר באזור גיאוגרפי מסוים. מתוך מודל סטטיסטי זה, החקלאי יכול לקבל החלטה מושכלת על איזה מוצר לשתול.
סיכון / החזר על השקעות
מטרת פרויקט ההוצאות החדשות היא למטב את התשואה על ההשקעה ולמזער את הסיכון. שיטות סטטיסטיות יכולות לאפשר למנהל להעריך את הפרויקט בסביבות כלכליות שונות, לשנות את העדפות הצרכנים ואת עוצמת התחרות.
מחקר שוק
חברות משתמשות בסטטיסטיקה במחקר שוק ופיתוח מוצרים חדשים. הם לוקחים סקרים אקראיים של צרכנים כדי לאמוד את קבלת השוק ואת הפוטנציאל למוצר המוצע. מנהלים רוצים לדעת אם יהיה מספיק ביקוש למוצר. האם יש מספיק ביקוש להצדיק את ההוצאות הכספיות כדי לפתח את המוצר, ובסופו של דבר, לבנות מפעל לייצר אותו? מתוך הניתוח הסטטיסטי, נבנה מודל "break-even" כדי לקבוע את היקף המכירות הנחוץ למוצר להצליח.
מגבלות השימוש בסטטיסטיקה
תוך שימוש בסטטיסטיקה כדי לקבל החלטות הוא מועיל, יש מגבלות. לדוגמה, גודל המדגם המשמש במחקר שוק הוא גורם. דוגמאות גדולות יותר יפיקו איכות טובה יותר של תוצאות, אך דגימות גדולות יותר יקבלו יותר כסף והם רגישים לחוק הפחתת התשואות. זהו הסחר הקלאסי בין העלות של קבלת תוצאות מדויקות יותר נגד מגבלות תקציב ואילוצים.
שימוש בנתונים היסטוריים לבניית מודלים סטטיסטיים לחיזוי אינו מביא בחשבון שינויים סיבתיים כלשהם בשוק. סביבות כלכליות משתנות ללא הרף וכך גם התנהגויות הצרכנים וטעמם. מנהלים חייבים להיות מודעים לשינויים אלה ולשלב אותם בהחלטותיהם.
כאשר נעשה שימוש נכון, שיטות סטטיסטיות להפוך את תהליך קבלת ההחלטות הרבה יותר קל. עם זאת, היישום של הסטטיסטיקה היא גם אמנות המדע לא צריך לשמש בסיס בלעדי לקבלת החלטות. כאשר מפרשים את התוצאות של הניתוח הסטטיסטי, מימוש השיפוט מבוסס על ניסיון החיים האמיתיים שלך ועל גורמים איכותיים אחרים שאינם משולבים במודל המתמטי.
